課題研究對象的選擇樣本要求

分類：課題研究 發表時間：2017-07-22 15:24 瀏覽量：

　　抽樣是從所研究的課題對象的全體中，按照某種規則抽取一部分被試的方法。在進行調查、觀察、實驗等研究時，研究者總是想使自己的研究結果具有普遍意義，但往往研究對象的全體數量很大，不可能對全體研究對象進行研究，只能對其中一部分對象進行研究。那么，選擇樣本的基本要求是什么?下文詳細介紹。

　　1.明確規定總體

　　抽樣的目的是要選擇出能夠代表總體的樣本，因此，合理抽樣要首先從確定總體開始，要從內涵和外延兩方面明確總體界限。

　　研究目的和課題性質決定了總體的內涵。譬如，“大學生學習現狀調查與學習指導的研究”，總體就是全國的所有大學生;“弱智兒童智能特點的研究”，總體就是所有的弱智兒童;“初中學習困難學生教育的研究”總體是城鄉初中學習困難的學生。當然還必須對“學習困難”的含義加以明確界定。

　　研究目的決定了研究總體的范圍。研究者準備將研究成果推廣到什么樣的范圍，就應在該范圍內抽樣。這就要區分是城市學校還是農村學校，是重點校、一般校還是薄弱學校，是大學理科還是工科、文科，是男生還是女生，是低年級還是高年級。從某一總體抽取的樣本，經過研究獲得的結果只能推廣到這一總體中去。這在前面講總體時已例舉過，不再贅述。

　　2.保證抽樣的隨機性

　　要盡可能使每個被抽取的個體具有均等的機會，也就是說使被抽取的任何個體與個體之間是彼此獨立的，在選擇上沒有聯系。這里不存在任何選擇的標準，不帶有任何有意義的成分，從而盡可能使樣本保持和總體有相同的結構。

　　3.使抽樣具有代表性

　　要盡可能使抽取的樣本能代表總體。如某市對初中學生學習方法現狀進行調查研究，全市初中三個年級共42萬學生，可以從中抽選840人來說明42萬人的情況，因此這840人的代表性就非常重要了。只有樣本具有代表性，那么由樣本特征推斷的總體特征才有一般性，對總體的研究結果才有推廣價值。樣本的代表性正是由部分推斷整體做法的理論根據。

　　抽樣的偏差將導致結論的無效。一個非常著名的例子是1936年美國全國新聞雜志聯合會就總統候選人進行選民民意測驗，取樣對象是各州交通處登記在案的汽車主人和各城市的電話用戶兩類人。正式開票結果是羅斯福當選，而民意測驗的結果與此則不相吻合。民意測驗為何不準確呢?從抽樣的角度看，這是取樣偏差所致。該調查的總體應為所有參與投票的選民，而實際抽樣中，卻只抽取了擁有汽車和使用電話的個體，把多數沒有汽車、電話的選民排除于調查對象之外，由此得出的結論自然不能推廣至全體選民。

　　要使取樣具有代表性，還必須對取樣誤差進行正確估計。取樣誤差是指樣本的指標數值與總體的指標數值之間所存在的離差。這種差異值越小，就說明抽取的樣本能比較正確地反映總體。因此，為了保證取樣的代表性，研究者要分析影響誤差大小的因素，通過計算取樣的標準誤差值測定出來，并努力使誤差控制在最低的程度。

　　4.確定合理的樣本容量

　　樣本的容量取決于研究方法的性質、研究所用的統計分析的方法以及研究者所具備的條件。也就是說，要科學地確定樣本的大小，既要滿足統計學上的要求，又要考慮實際上搜集資料的可能性，并使誤差減到最低限度。從理論上看，樣本容量與樣本代表性呈正相關，采取盡可能大的樣本更能保證研究結果的可靠性。但是大的樣本會花費更多的人力物力。假如在較小的樣本中進行研究就能得到滿意的結果，那么就沒有必要用較大的樣本去研究。因此，確定樣本的容量是關系到研究效果和研究成本的重要問題、樣本容量的確定取決于以下諸方面因素：(1)研究的不同類型。

　　(2)預定分析的精確程度。

　　(3)允許誤差的大小。

　　(4)總體的同質性。

　　(5)研究者的人力、時間和物力。

　　(6)取樣的方法等。在研究中，如果要求的精確度高，允許的誤差值小，總體的異質性很大，許多未控制因素會混淆研究結果，或研究的因變量在測量上的信度較低時，就要考慮使用較大的樣本。

　　根據以上分析，以及有經驗的研究者提供的一些實踐經驗，如下的一些取樣值可供參考。在描述研究、調查研究中，樣本應占總體的10%。除了少數情況外，調查研究的樣本容量一般不能少于100。相關、比較研究的滿意樣本每組至少30。實驗研究當條件控制較嚴密的研究時，如心理學實驗，每組可以15人;條件控制不嚴密的教育實驗，最好是一個自然教學班，不少于30人。

　　抽取的樣本是否有代表性，最后好要通過對結果的檢驗來證明。由樣本得到的結果必須作統計學上的顯著性檢驗。例如，在某種實驗研究中，實驗班成績高于對比班成績，那么這種差異是否真實呢?這就必須做實驗結果的顯著性檢驗，目的是說明由實驗樣本所取得的結論能否推論到整體。如果樣本具有代表性，那么這種結論也適用于總體，因而具有一般性。而某種統計量的計算和各種不同的顯著性檢驗，如平均數、標準差、相關系數以及U檢驗、t檢驗等，都有各自的標準來估計樣本可能產生的誤差，樣本容量大小將會影響上述誤差和由樣本估計總體的真實價值。

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